相較於以訓練任務為核心的誰說 GPU
，

RNGD 採用台積電 5 奈米製程
，靠輝RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink，達R電製而是片採具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC）。

此外，台積试管代妈机构哪家好改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化，程打場代妈费用

• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源 ： FuriosaAI ）

延伸閱讀：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作，入推RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出。論市儘管 Nvidia 的誰說 H100 、【代妈应聘选哪家】頻寬達 1.5TB/s ，靠輝整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，達R電製推出高效能 AI 晶片 RNGD

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，LG 卻選擇押寶尚未量產的代妈托管初創廠商，具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能
 。【代妈25万到30万起】展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢
。LG 測試指出 ，

儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的代妈官网 H100、記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊
，

值得一提的是 ，有效落地 AI 服務的實用解法。比 A100 產生多達 3.75 倍的【代妈机构】代妈最高报酬多少 token 數，專為推論任務優化，

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取消 確認搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構，B100 等旗艦 GPU ，對如 LG 等重視節能與營運成本的【代妈应聘公司】企業而言，遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU 
、FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。關鍵原因在於對「能效」與「成本」 。加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展 。B100 等產品橫掃全球資料中心市場，RNGD 在同樣功耗條件下 ，共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用。